В течение последних лет кафедрой издано несколько учебных пособий, в том числе, по медицинской физике, медицинской информатике. Кроме этого, изданы методические рекомендации по различным вопросам медицинской физики, математики, медицинской информатики. В полном объеме наполнены все курсы электронного ресурса «Информационно-образовательная среда» по дисциплинам, закрепленным за кафедрой. Была разработана и реализована программа повышения научно-образовательного и гуманитарного уровня научных и научно-педагогических работников университета по курсу: «Доказательная медицина и биостатистика». Постоянно совершенствуется лабораторный практикум. Подготовлены новые стенды для проведения лабораторных работ по оптике, действию высокочастотных электрических и магнитных полей на ткани организма. Для студентов второго курса поставлены новые лабораторные работы по нейросетевому моделированию. К практическому занятию по нейронным сетям разработана обучающая компьютерная программа.
Кафедрой разработано несколько информационных систем для обучения студентов, объединенных в 2 блока: виртуальный лабораторный и компьютерно-аппаратный практикумы. Основу практикумов составляет технология имитационного (математического) моделирования натурного эксперимента с привлечением аппаратно-программных средств визуализации, компьютерной графики и анимации. В процессе выполнения работы проводится построение математических и биофизических моделей, позволяющих изучать биофизические процессы, лежащие в основе функционирования биологических систем. На основании нейросетевого подхода разработаны имитационные модели: «Хищник–жертва», «Модель построения и обучения нейронной сети», «Фармакокинетическая модель». Математический анализ полученных в результате исследований данных проводится в статистических пакетах «MedStat» и «BioStatNeuro» разработанных специалистами кафедры.
Пакет «MedStat» позволяет выполнять все основные этапы анализа биомедицинских данных, причем, выбор процедур анализа и критериев тестирования статистических гипотез, используемых в пакете, отвечает международным стандартам и соответствует всем требованиям доказательной медицины. Пакет прост в освоении, легко обменивается данными с широко распространенными офисными приложеними (МS Word, МS ЕхсеІ). Экранный справочник содержит подробное описание примеров анализа результатов исследования. Кроме того, пакет MedStat содержит ряд очень важных и принципиальных для анализа биомедицинской информации статистических процедур, которые отсутствуют в широко известных и доступных пакетах. Стоит также отметить авторскую модификацию процедуры множественных сравнений для качественных признаков (процедуры Маrascuilo), что позволяет проводить множественные сравнения долей в случае альтернативного распределения признака.
Универсальный пакет «BioStatNeuro» позволяет пользователю биомедику самостоятельно проводить кластерный анализ данных путем построения самоорганизующихся карт Кохонена, создавать нейросетевые модели классификации и прогнозирования на основе байесовского подхода, оптимизировать нейросетевые модели по нескольким критериям, производить отбор наиболее значимых переменных с использованием методов генетического алгоритма отбора, а также формировать статистики работы модели и результатов прогнозирования. В пакете используется авторская разработка вычисления оптимального количества кластеров для проведения анализа методом самоорганизующихся карт Кохонена, что дает возможность выявлять в многомерном пространстве признаков однородные группы и определять их количество. Это позволяет повысить эффективность анализа и интерпретации структуры полученных данных. Интерфейс программы дает возможность работать в ней, используя три языка: русский, украинский и английский. Владея на должном уровне методами анализа данных и навыками работы в различных статистических пакетах, сотрудники кафедры постоянно оказывают консультативную помощь другим кафедрам и сотрудникам университета при проведении математического анализа данных биомедицинских исследований.